我正在尝试从深度未知的数据库中获取类别列表。是否可以使用map[int][]interface{}并且完全可以吗？typeCategorystruct{IDintNamestringParentIDint}funcGetCategories(db*gorm.DB)map[int][]interface{}{varresult=make(map[int][]interface{})varcategories=[]Category{}db.Where("parent_id=?",0).Find(&categories)forlen(categories)>0{varids[]intfor_

我在github.com找到了一些golang的日志框架。Logrus是很多开发者推荐的。但是它没有过滤日志级别。任何人都可以向我推荐一个具有上述功能并且应该适合生产的日志框架吗？ 最佳答案 根据Logrus文档，您可以“过滤”日志级别以分派(dispatch)它或不记录它。请参阅Logrus的github存储库中README.md的级别日志记录和Hooks部分。如果你想要另一个，seelog是我在某些项目中使用的。高度可配置，它应该满足您的需求。 关于logging-golang的日志

我正在尝试创建一个机器人并检索channel列表。我用了botexample在存储库中，它大部分都在工作，除了必须获取channel列表的部分。要么我在做傻事，要么GetChannelsAPI确实不像bot_sample.go中描述的那样工作。我做了一个小一点的separatefunction测试那部分。在此处添加代码以提高可读性:funcmattermostPrintChannels(client*mattermost.Client){channelsResult,err:=client.GetChannels("")iferr!=nil{fmt.Print("Couldn'tget

我有任意长度的字符串项目列表，我需要“规范化”这个列表，以便每个项目都是正态分布的一部分，将权重附加到字符串。除了我下面的方法之外，还有什么更有效的数学/统计方法可以解决这个问题？funcnormalizeAppend(in[]string,shufflebool)[]string{varret[]stringifshuffle{shuffleStrings(in)}l:=len(in)switch{caseremain(l,3)==0:l3:=(l/3)varlow,mid,high[]stringfori,v:=rangein{o:=i+1switch{caseol3&&o=l3*

是否可以使用gosnmp返回对象名称而不是OID？例如:代替".1.3.6.1.2.1.25.2.3.1.1.1":{"type":"2","val":"1"},如何获取:"hrStorageIndex":{"type":"2","val":"1"}, 最佳答案 答案很简单-使用MIB秒。GoSNMP不支持MIB，但您可以使用https://github.com/soniah/gosnmp/issues/57中的想法 关于go-GoSNMP中的对象名称而不是OID，我们在StackOve

尝试对针对go-iap编写的单元测试进行故障排除我很难过。当使用VerifyProduct()时，我收到googleapi:Error400:InvalidValue,invalid，这是与库一起提供的单元测试中提供的收据契约(Contract)和唯一更改从packageName修改为我的包名(我很确定这是一个有效的包名)。到目前为止我采取的步骤:我已验证token权限已正确设置为财务，并配置了服务帐户。我相信这个token正在工作，因为我的测试给我的结果与通过单元测试给出的相同契约(Contract)相同，但是对于我自己的包，它抛出400。我的包名称可能有什么问题，api是返回无效值

我正在尝试使用GoRethink库对Golang中RethinkDB数据的嵌套属性运行过滤器。但是，我收到了这个错误:gorethink:CannotconvertOBJECTtoSEQUENCEin:r.DB("uc_dev").Table("unverified_requests").Filter(func(var_‌​5r.Term)r.Term{returnvar_5.Field("user").Map(func(var_6r.Term)r.Term{returnvar_6.Field("email")}).Eq("myemail@gmail.com")})这是我的代码:typ

我需要解析一个相当大的XML文件(在大约一百KB和几百KB之间变化)，我正在使用Xml#parse(String,ContentHandler)进行解析。我目前正在使用一个152KB的文件对此进行测试。在解析期间，我还使用类似于以下的调用将数据插入到SQLite数据库中:getWritableDatabase().insert(TABLE_NAME,"_id",values)。对于152KB的测试文件(归结为插入大约200行)，所有这些加起来大约需要80秒。当我注释掉所有插入语句(但保留其他一切，例如创建ContentValues等)时，同一个文件只需要23秒。数据库操作有这么大的开销

我有这个日期时间，或者类似的东西。2014-11-1723:02:03+0000UTC我想将其转换为时间对象，但我无法从time.Parse生成任何输出，除了:0001-01-0100:00:00+0000UTC我试过这些布局:time.RFC33390001-01-0100:00:000000UTC2016-10-10time.UnixDate还有一些-没有一个起作用。这就是我调用parse的方式:updatedAt,err:=time.Parse(time.UnixDate,updatedAtVar)如何从字符串创建时间对象？ 最佳答案

我正在尝试做的是将来self的数据库的整个对象加载到一个对象中。typeRatingPKstruct{ratingsPKRating}func(r*RatingPK)Init(rgRating){r.ratingsPK=rg}funcsearchUserRatings(idstring)(ratings[]Rating){rows,err:=db.Query("SELECT*FROMratingsWHEREuserId=?",id)iferr!=nil{return}forrows.Next(){rate:=Rating{}err=rows.Scan(&rate.MovieId,&ra